Présentation d'AnonDocs - Anonymisation de Documents Open Source Simplifiée

Nous sommes ravis de vous présenter AnonDocs, un outil open source d'anonymisation de documents conçu pour vous aider à protéger la vie privée tout en partageant des connaissances. Fièrement développé par AI SmartTalk, AnonDocs permet aux particuliers et aux organisations de supprimer les informations sensibles des documents avant de les partager, garantissant ainsi la conformité aux réglementations sur la confidentialité telles que le RGPD, tout en préservant la lisibilité et la structure des documents.

Pourquoi AnonDocs ?

Dans le monde actuel axé sur les données, partager des documents signifie souvent exposer des Informations Personnellement Identifiables (IPI) telles que les noms, adresses e-mail, numéros de téléphone, adresses et numéros d'identification. Que vous partagiez des données de recherche, des documents juridiques ou des rapports d'entreprise, protéger ces informations sensibles est crucial.

Les méthodes d'anonymisation traditionnelles sont longues, sujettes aux erreurs et nécessitent souvent une revue manuelle. AnonDocs automatise ce processus en utilisant des modèles d'IA avancés, rendant l'anonymisation de documents rapide, précise et accessible à tous.

Fonctionnalités Clés

🔒 Architecture Orientée Confidentialité

• Tout le traitement se fait localement sur votre infrastructure
• Aucune donnée ne quitte votre contrôle
• Auto-hébergeable pour une confidentialité et une conformité maximales

🤖 Anonymisation Alimentée par l'IA

• Prend en charge plusieurs fournisseurs d'IA (Ollama, OpenAI)
• Détection intelligente de différents types d'IPI
• Préserve la structure et le formatage des documents

📄 Support Multi-Format

• Documents PDF - Anonymiser les PDF scannés et natifs
• Documents Word - Traiter les fichiers DOCX tout en préservant le formatage
• Texte brut - Anonymisation rapide pour les extraits de texte

⚡ Progression en Temps Réel

• Server-Sent Events (SSE) pour les mises à jour de progression en direct
• Anonymisation en streaming pour un retour instantané
• Traitement morceau par morceau pour les grands documents

🌍 Open Source

• Entièrement open source sous une licence permissive
• Développement communautaire
• Base de code transparente et vérifiable

Fonctionnement

AnonDocs utilise une architecture de microservices qui peut être déployée sur votre propre infrastructure. Le processus d'anonymisation :

1. Téléversez votre document ou collez du texte
2. Analysez en utilisant des modèles d'IA pour détecter les IPI
3. Anonymisez en remplaçant les données sensibles par des espaces réservés génériques
4. Révisez les informations détectées avant de finaliser
5. Téléchargez votre document anonymisé

L'ensemble du processus respecte votre vie privée - les données sont traitées localement et jamais envoyées à des services tiers (sauf si vous configurez explicitement un fournisseur d'IA externe).

Vue d'ensemble de l'Architecture

AnonDocs suit un modèle d'architecture propre avec une séparation claire entre la gestion des entrées et le traitement :

Flux de Requêtes

Processus d'Anonymisation

Composants Clés :

• Application Frontend : Interface web pour le téléversement de documents et la saisie de texte
• Point d'Entrée Fichiers : Gère les téléversements de fichiers PDF, DOCX et TXT
• Analyseur de Documents : Extrait le contenu textuel de divers formats de fichiers
• Point d'Entrée Texte : Traite directement la saisie de texte brut
• Service d'Anonymisation : Orchestre le flux de travail d'anonymisation
• Fournisseur LLM : Modèles d'IA (Ollama ou OpenAI) pour la détection et l'anonymisation des IPI

Pour Commencer

Essayer en Ligne

Visitez anondocs.org/anonymize pour essayer AnonDocs directement dans votre navigateur. Aucune installation requise - téléversez simplement votre document et obtenez des résultats instantanés.

Auto-héberger Votre Propre Instance

Pour les organisations nécessitant un contrôle et une confidentialité maximaux, AnonDocs peut être auto-hébergé sur votre infrastructure. Consultez notre Guide d'Auto-hébergement pour des instructions de déploiement détaillées.

Intégrer à Vos Applications

AnonDocs fournit une API REST complète pour intégrer les capacités d'anonymisation dans vos propres applications. Consultez notre Référence API pour une documentation complète.

Cas d'Usage

• Recherche & Académie : Partager des données de recherche sans exposer les informations des participants
• Juridique & Conformité : Préparer des documents pour la divulgation publique tout en protégeant la confidentialité des clients
• Santé : Anonymiser les dossiers médicaux à des fins de recherche ou de formation
• Intelligence d'Affaires : Partager des rapports et analyses sans révéler de données commerciales sensibles
• Journalisme : Protéger les sources et les sujets dans le journalisme d'investigation

Construit avec la Confidentialité en Tête

Chez AI SmartTalk, nous comprenons que la confidentialité n'est pas une option - c'est essentiel. AnonDocs est conçu dès le départ pour prioriser la confidentialité des utilisateurs :

• Traitement Local : Exécutez toute la pile sur vos serveurs
• Aucune Télémétrie : Zéro suivi, zéro analytique, zéro collecte de données
• Conforme RGPD : Conçu en tenant compte des réglementations européennes sur la confidentialité
• Open Source : Examinez chaque ligne de code vous-même

Contribuer

AnonDocs est un projet open source, et nous accueillons les contributions de la communauté. Que vous corrigiez des bugs, ajoutiez des fonctionnalités, amélioriez la documentation ou fassiez connaître le projet - chaque contribution aide à rendre l'anonymisation de documents plus accessible à tous.

Visitez notre dépôt GitHub pour commencer.

Prochaines Étapes

Nous ne faisons que commencer. Notre feuille de route comprend :

• Support de formats de documents supplémentaires
• Intégration améliorée de modèles d'IA
• Capacités de traitement par lots
• Stratégies d'anonymisation avancées
• Et bien plus encore basé sur les retours de la communauté

Rejoignez la Communauté

• GitHub : github.com/AI-SmartTalk/AnonDocs
• Discussions : Partagez vos idées et obtenez de l'aide dans nos Discussions GitHub
• Problèmes : Signalez des bugs et demandez des fonctionnalités sur GitHub Issues

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